Hils på Johan Clausen, nyansat adjunkt

Hvorfor valgte du at arbejde på BTECH?
Som en forsker, der virkelig nyder mit arbejde inden for analyser af produktionsdata, digital transformation og emner, der bredt falder under AI-paraplyen, vidste jeg, at jeg ønskede at finde et godt sted at fortsætte mit akademiske arbejde inden for dette hastigt udviklende felt. Da jeg først lærte mere om BTECH, blev jeg straks interesseret i instituttets tradition for at samarbejde med erhvervslivet om produktionsrelaterede emner. Derudover arbejdede jeg meget tværfagligt under min postdoc på AAU, og BTECH's strategi for tværfagligt arbejde både i forskning og undervisning var meget tiltalende. Under ansættelsesprocessen var jeg også imponeret over den imødekommende atmosfære på instituttet, så da jeg fik jobtilbuddet, var jeg meget glad for at acceptere det.

Hvad er dit arbejdsområde?
Min forskning bygger på to sammenhængende søjler: en mere teoretisk søjle og en mere praktisk søjle. Den teoretiske søjle handler om algoritmer og estimatorer, der bruges i datadrevet prædiktiv og præskriptiv analyse. Især forsker jeg i, hvornår og hvordan man kan integrere estimatorer direkte i løsningen af operationelle og produktionsmæssige problemstillinger.

Den mere praktiske søjle handler om, hvordan man kan bruge data og maskinlæring til at forbedre beslutningstagning i forhold til brugen af reelle produktionsmaskiner og styrke de mennesker, der arbejder med dem. Dette kræver nødvendigvis, at man forstår og arbejder med virksomhedens organisatoriske kontekst.

Hvad er din baggrund?
Jeg har en kandidatgrad i Erhvervsøkonomi fra Aarhus Universitet, og min ph.d. i økonomi er også fra Aarhus Universitet. Min ph.d. var teoretisk forskning inden for datadrevet prædiktiv og præskriptiv analyse i en operationel kontekst, med en enkelt artikel udarbejdet i samarbejde med Vestas om en mere praktisk problemstilling.

Derefter havde jeg en toårig postdoc-ansættelse på AAU, finansieret af AAU og ARLA gennem organisationen Manufacturing Academy of Denmark. Under postdocen aktiverede jeg virkelig min tværfaglige interesse, da jeg både skulle udvikle algoritmer til at optimere ARLA's maskiner og arbejde i organisationen for at teste og implementere algoritmerne.

Vil du fortælle lidt om dig selv, din familie og dine hobbyer?
Jeg bor i øjeblikket i Aarhus med min partner, der arbejder i ungdomssektoren i Aarhus. Det betyder, at vi ofte får mulighed for at dele og grine over meget forskellige oplevelser, når vi kommer hjem fra arbejde.

I min fritid og på ferier nyder jeg at vandre og opleve forskellig natur. Min familie har stærke bånd til Thyholm, og jeg nyder især naturen i det område af Danmark. Ellers kan jeg godt lide at læse om og lytte til historie og andre klassiske emner. Når jeg skal slappe helt af, er PlayStation ofte mit førstevalg.

Jeg ser frem til at møde jer alle!